Cycling: dicovering brand new horizons with Wimu and Moxy

Continuing with our multidisciplinary work with WIMU; last days we had the opportunity to work in an always exciting and challenging sport: cycling.

 

For this discipline, there are multiples parameters used for monitoring and follow up for both the cyclists and the bicycle. We are talking about: speed, heart rate, cadence, pedal power and…  muscle oxygen saturation (SmO2).
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Those are just a few of the many available parameters.

Each parameter gives value information. It’s a practical tool for the athlete and his coach when they are facing training to improve the performance.  Never the less, it’s the fusion of all those parameters the real high value. When you can have synchronized metrics such as impacts, bike and cyclist inclination, rotation speeds, accelerations or oxygen consumption in each leg; is when you are dealing with High Performance and an authentic Smart Training.
This fusion of sensors (internals and externals) is what makes WIMU unique to plan and analysis the physical training.

Without any doubts, pedal power is a huge advance to train at the correct intensity in each moment. If you add muscle oxygen saturation, it’s possible not just to have the muscle work, but how that work is affecting it.

Training based on power allows to analysis quality of the workout; without taking in concern facts such as weather conditions or the field. Adding the SmO2, we can know how much it takes to full muscle exhaustion and recovery time.

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Ciclismo: descubriendo nuevos horizontes con Wimu + Moxy

Continuando con nuestro trabajo de uso de Wimu en múltiples disciplinas deportivas, estos días hemos tenido la oportunidad de trabajar de nuevo a fondo en un deporte tan apasionante y exigente como el ciclismo.

En la mencionada disciplina, existen múltiples parámetros de monitorización y seguimiento en el entrenamiento, tanto de la cara del ciclista como de la bicicleta. Velocidad de la bici, frecuencia cardíaca del ciclista, cadencia de pedaleo, potencia desarrollada en el pedaleo… y saturación de oxigeno en musculo (SmO2) son en los sensores que hoy nos fijamos entre muchos más parámetros posibles.
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Está claro que cada medida, por si sola, proporciona un gran valor y una gran herramienta para el atleta y entrenador de cara a la planificación y seguimiento. Pero una fusión de varios de estos parámetros en un conjunto de valores sincronizados en el tiempo, y a la vez enriquecidos con variables inerciales como impactos, inclinación de la bicicleta (o ciclista, según la ubicación elegida del dispositivo), velocidades de rotaciones… es lo que realmente puede hacer de Wimu una herramienta muy a tener en cuenta en la planificación, control y seguimiento de la preparación del ciclista.

Qué duda cabe, que los medidores de potencia en el pedaleo suponen un gran avance para entrenar exactamente a la intensidad necesaria en cada momento. Pero si a esto lo complementamos con la medida de saturación de oxigeno (SmO2) del músculo, obtendremos no solo lo que está trabajando ese músculo, si no también como le está afectando dicho trabajo. El entrenamiento basado en potencia permite obtener un parámetro de calidad del ejercicio, ajeno al terreno o a condiciones atmosféricas, y que de la mano de SmO2, nos va a indicar cuando nos queda hasta el agotamiento o hasta la recuperación.

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Análisis de la carrera, fases

Documento técnico de la aplicación de Qüiko en el análisis de la carrera y detección y estudio de sus fases.

Documento completo (pdf).

Sección de documentos técnicos en la comunidad.

Nuevos avances en la integración del video en qüiko

Entrenamiento del equipo Nacional de Piraguismo k2 (Perucho y Saúl, julio 2011)

En muchas ocasiones es necesario la utilización de varias grabaciones con video para comprender y anlizar una acción deportiva. Qüiko permitía esta posibilidad sin embargo, cuando la gesión de más de un video era incómoda. Se ha incorporado una opción mediante la cual se integran todos los video en una ventana. La reproducción se puede realizar desde los datos numéricos o desde el “play” de cada video. Esto permitirá mayor libertad, ya que por ejemplo si uno de los videos de ha grabado a 210 fps se puede reproducir a esta velocidad todo.

Validación del sistema de video qüiko

Wimu-qüiko es un sistema multisensor, esto implica gran volumen de datos. Para poder asimilar y entender mejor dicha información el sistema integra la posibilidad de sincronizar un video o varios obtenido/s con una cámara de video Mediante el sistema capturamos los datos cuantitativos y posteriormente se sincronizan con la/s secuencias de video en  una única línea de tiempo.

Una vez sincronizados los datos se pueden mover desde un único cabezal, es decir si desplazamos el cursor hacia delante o atrás se mueven todos los datos, en el caso de del video se visualiza la imagen. Esto permite al usuario analizar con mayor precisión los datos numéricos.

Así mismo, para comprobar la calidad de los datos, hemos realizado un estudio analizando los datos obtenidos mediante el sistema wimu-qüiko y los obtenidos mediante grabaciones utilizando una cámara de video de 210 fps.

La correlación entre ambos sistemas es altamente satisfactoria. Por tanto podemos concluir que el sistema wimu-qüiko es válido para el análisis de cualquier movimiento.

Autor: Dr. Jose Pino Ortega.