Validity & Reliability of WIMU for measuring hamstring muscle extensibility

Hamstring extensibility is an important component of physical fitness and spinal health. In this context, extensibility is understood as the ability of muscle tissue to lengthen or stretch beyond the resting length. Short-hamstring syndrome is one of the main risk factors for athletic injuries, low back pain, etc.

The aims of the current study were to evaluate the validity of WIMU for measuring hamstring muscle extensibility in the passive straight leg raise (PSLR) test using an inclinometer for the criterion and determine the test-retest reliability of the WIMU to measure hamstring muscle extensibility during the PSLR test.

55 subjects were evaluated on 2 separate occasions. WIMU showed strong concurrent validity and excellent test-retest reliability for the evaluation of hamstring muscle extensibility in the PSLR test.

Infographics by José María Oliva

Validity & Reliability of a GPS device for quantifying athletes´ sprints and movement demands specific to team sports

The objective of this study was to study the validity and reliability of WIMU during 10m and 30m sprints, during team sports specific movements and the reliability during very high speeds (> 30 km/h).

GPS systems are commonly used to analysis football performance during either trainings or matches. While many studies have investigated the validity and reliability of these devices, there is a lack of objective procedures regarding synchronization with gold standards such as real distance or timing gates. This the first study that uses a high-speed video camera synchronized via software with a GPS device and timing gates to determine the sprint start point and sprint split. In conclusion, WIMU showed to be valid and reliable for measuring sprints at speed higher than 20 km/h as well as team sport movements

Infographics by José María Oliva

Reliability & Validity of WIMU for measuring velocity during resistance exercises

First study to test the reliability and validity of WIMU enclosed to a Smith’s machine bar in order to measure velocity in back squat. This study had two main goals. The first was to determine the reliability of the WIMU for mean velocity measurements during resistance exercises at 40% and 80% 1 repetition maximum (maximum weight you can lift with maximum effort in a single repetition). The second was to compare the results for the WIMU to a linear encoder (gold standard) for mean velocity measurements when clipped to the bar during back squat exercises using the Smith machine.

23 trained men aged 22.3 ± 3.2 years participated in this study. At maximum velocity in the concentric phase, they performed 10 repetitions with 40% 1 repetition maximum and eight repetitions with 80% 1 repetition maximum while using the WIMU and T-Force linear encoder simultaneously to record data.

In conclusion, the findings of this study suggest that WIMU is a reliable and valid tool for the assessment of mean velocity during the back squat exercise using the Smith machine. These findings could help coaches and sport researchers evaluate athletes performing resistance exercises similar to squats with a reliable, valid and portable tool.

Infographics by José María Oliva

Trunk stability assesment using an inertial device (WIMU)

The purpose of this research was to perform a trunk strength assessment of protocols described in the literature using accelerometry, by means of CV and ApEn entropy calculations. In addition, to check differences in CV and ApEn variables depending on the type of exercise, as a secondary objective. Twenty-four male subjects who were part of a football team participating in the Third Division:

  •  Age: 23,4 ± 2,73 years
  • Height: 1,75 ± 0,09 cm
  • Weight: 74,3 ± 6,19 kg
  • -BMI (Body mass index): 21,51 ± 3,47 kg/m2)

This data was recorded by means of an inertial device located in the center of mass (L3) and their accelerometric signals were analyzed by two statistics: coefficient of variation (CV) and approximate entropy (ApEn).

Significant differences were found in the value of CV and ApEn in all exercises except between PP and PL in ApEn (p <0.05). The data were distributed in low, medium and high values of CV and ApEn of the participants. A trunk strength-stability assessment using an inertial device or multi-sensors is proposed as a practical method for strength and conditioning coaches. Also, the application of the statistics CV and ApEn for the analysis of signals in stability exercises is recommended.

infographics by José María Oliva

 

Wimu y Seego​ ​ en la arena

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Wimu y Seego, todo bajo control con  ambas herramientas! Estos días hemos tenido la oportunidad de trabajar con Angel Lopez Tórres @angel0pe y algunos de los jugadores de la Selección Española de Futbol Playa @SeFutbol Playa cómo Dona @fdona1 Portero de la Selección Española y del Fútbol Club Barcelona de fútbol playa @FCBarcelona , dotado con el premio al mejor portero de #fútbolplaya del mundo en 2014, una experiencia muy positiva en un deporte de tanta intensidad y espectacular cómo el fútbol playa.

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Esta vez fué un trabajo mixto, monitorizamos el partido con Wimu para hacer un estudio exhaustivo del rendimiento, parámetos cinemáticos, físicos y tácticos, aunque con Wimu y sus aplicaciones Qüiko y Wisee podemos monitorizar entre otros muchos datos en tiempo real la Frecuencia Cardíaca, la novedad es que además usamos Seego de manera independiente para ir viendo en tiempo real sus frecuencias cardíacas e intensidades porcentuales, Seego en el fútbol ofrece unos resultados increíbles, una herramienta tan sencilla inicialmente pensada para un uso en el mundo del fitness y que cada día más se extiende a los deportes de equipo cómo el fútbol, baloncesto, … y ahora, fútbol playa, nos hace sentirnos orgullosos la reacción de los cuerpos técnicos cuando en su tablet y de una manera tan fácil pueden estar controlando el entreno.

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El Centro de Alto Rendimiento de Sant Cugat y RealTrack Systems en el atletismo.

 

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Hace ya varios meses que estamos trabajando estrechamente con el CAR de Sant Cugat en el desarrollo dentro de nuestro sistema cuyo centro neurálgico es el dispositivo Wimu, en un nuevo sistema para el análisis de rendimiento del atleta en la disciplina de salto de pértiga, lo cual ha derivado en la creación de un nuevo monitor para Qüiko.

 

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Gracias a una comunicación directa con los profesionales del CAR especializados en dicha disciplina, hemos podido generar un monitor práctico y usable en el día a día, con la información y el análisis que ellos demandaban.

Como cualquier otra disciplina olímpica, en el salto de pértiga la técnica es un factor importantísimo para la ejecución de un buen ejercicio. Por ello es importante dotar a los técnicos de las herramientas necesarias para medir de forma fácil y detallada, las variables involucradas con el objetivo de una mejora constante.

La primera fase de desarrollo, se centró en descubrir y diferenciar los periodos de carrera y salto. Gracias a los sensores inerciales de WIMU se puede apreciar, no solo la duración o intensidad de cada paso, sino también el pié con el que se ha realizado el apoyo, para poder analizar al detalle las diferencias entre uno y otro. La segunda fase se centró en analizar los valores biomecánicos del atleta en los momentos clave del salto, tales como el Take-off (momento de despegue), MPB (momento de máxima flexión de la pértiga), PS (momento de verticalidad de la pértiga) o PR (momento de soltar la pértiga), entre otros. Gracias al sistema de vídeo sincronizado con los datos de WIMU, se puede obtener una visual directa de la ejecución del ejercicio y los valores de las variables analizadas (inclinación, altura, velocidad angular…) en cada instante.

En las primeras capturas de datos realizadas directamente en las instalaciones del CAR, se ha podido corroborar la usabilidad y efectividad del nuevo monitor, y ha sido fácil detectar posibles mejoras y futuras ampliaciones.

Nuestra intención es poder seguir trabajando con los grandes profesionales del CAR para ayudar en el análisis diario del rendimiento de los atletas y poder ofrecer un sistema que genere una información mucho más detallada, cuantitativa y cualitativamente. Y por supuesto, hacer que nuestro sistema crezca para ayudar a los profesionales de cualquier otra disciplina del atletismo.

CARVIREN case of study

1CARVIREN has been one of our favorite projects. This experiment (inside Experimedia) has been a challange. Not only for the first use of muscle oxygen saturation in an European Project, but also due the development of the Trampolin widget.

Currently, the machines to measure fligth time in this olimpic discipline is quite expensive and difficult to use. With Carviren we wanted to do it with WIMU, synchronizing with video, heart rate and oxigen saturation and display all of it in a friendly website.

Do you want to know more about the challenges and how we faced them? Check out our CARVIREN case of Study.

“CARVIREN case of study” is available in English on Amazon and Create Space or pdf download.

Participación de RealTrack Systems en el III International Congress on Team Sport de la Universidad Pablo Olávide de Sevilla

Este fin de semana pasado, tuvimos la oportunidad de asistir al III International Congress on Team Sport (ICTS); organizado por el Master http://masterdefutbol.com/ en la Universidad Pablo Olávide de Sevilla (UPO).

En este congreso, se tuvo la oportunidad de compartir ciencia y experiencia, con los asistentes que se acercaron a él.

Sin títuloRealTrack Systems asistió con un stand; en el cual, los asistentes al congreso, tuvieron oportunidad de conocer Wimu de primera mano. Además impartimos un taller sobre Wimu, donde los compañeros Carlos Padilla y José Pino (@josepinoortega) mostraron Wimu en tiempo real. Contamos con la inestimable colaboración de Alejandro Muñoz López (@aml_fc), preparador físico de la Selección Letona de Fútbol. Alejandro nos relató su experiencia como usuario.

Los conferenciantes de este año fueron de un nivel altísimo; con figuras internacionales. Un ejemplo especialmente impactante, fue la conferencia de Aaron Coutts (@aaronjcoutts), que nos contó su experiencia con sensores y dispositivos para la monitorización. Ambos, coincidimos en el enfoque que defiende el uso de más sensores como acelerómetros, giroscopios, etc.; además del ya conocido, GPS.

Desde RealTrack Systems queremos mostrar nuestro agradecimiento a Aaron Coutts, por su empatía y entusiasmo con Wimu. Y al doctor Pablo Floria (@pablofloria), de la UPO, por su invitación a participar en este evento.

 

Analyzing a Football match with Wimu

We leave you here some the pictures from our colleague José Pino Ortega. We’ve collected some of the most interesting pictures of his daily trainings with youth football teams. These tactical, cinematic and physiologic analysis have been conducted with Wimu, Qüiko y Wisee. This collection has been conducted with our Quiko tool: the  GIS (Geographic Information Systems). This is a sample of what you can do with Wimu and Qüiko:

(Click on the image for full size)

1. Visual representation of three players in a Football 7 pitch:

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2. Heatmap of one of the players during the game:

 

3. Spatial analyze of the defence. Players positions (with and without tail: 1, 2 and 4 players)2

 

4. Heart Rate projection  by intervals:

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5. Sprints projection by intervals:

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6. Distance relations between players and pitch’s elements:

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7. Area relations between players and pitch’s elements:

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Análisis de un partido de fútbol con WIMU

Aquí os dejamos algunas de las imágenes de nuestro compañero José Pino Ortega. Hemos recopilado algunas de las más interesantes de sus entrenamientos del día a día en fútbol base, en estos realiza análisis cinemática, tácticos y fisiológicos utilizando Wimu, Qüiko y Wisee. Esta recopilación está más centrada en el uso de nuestra herramienta GIS (Sistema de información geográfica), integrada en el software Qüiko. Esto es una muestra de lo que se puede realizar con Wimu y Qüiko:

(Pincha en las imágenes para ver en tamaño completo)

1. Representación visual de tres jugadores en un campo de Fútbol 7:

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2. Heatmap de uno de los jugadores durante el partido:

3. Análisis espacial de la defensa. Situación de los jugadores (con y sin estela: 1, 2 y 4 jugadores)

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